Evidence of Lifestyle Modification in the Management of Hypercholesterolemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary heart disease (CHD) is the leading cause of morbidity and mortality worldwide. The growth of ageing populations in developing countries with progressively urbanized lifestyles are major contributors. The key risk factors for CHD such as hypercholesterolemia, diabetes mellitus, and obesity are likely to increase in the future. These risk factors are modifiable through lifestyle. OBJECTIVES: To review current literature on the potential benefit of cholesterol lowering in CHD risk reduction with a particular focus on the evidence of non-pharmacological/lifestyle management of hypercholesterolemia. METHODS: Medline/PubMed systematic search was conducted using a two-tier approach limited to all recent English language papers. Primary search was conducted using key words and phrases and all abstracts were subsequently screened and relevant papers were selected. The next tier of searching was conducted by (1) reviewing the citation lists of the selected papers and (2) by using PubMed weblink for related papers. Over 3600 reports were reviewed. RESULTS: Target cholesterol levels set out in various guidelines could be achieved by lifestyle changes, including diet, weight reduction, and increased physical activity with the goal of reducing total cholesterol to <200 mg/dL and LDL-C<100 mg/dL. Various dietary constituents such as green tea, plant sterols, soy protein have important influences on total cholesterol. Medical intervention should be reserved for those patients who have not reached this goal after 3 months of non-pharmacological approach. CONCLUSION: CHD remains as a leading cause of death worldwide and hypercholesterolemia is an important cause of CHD. Non-pharmacological methods provide initial as well as long-term measures to address this issue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle