Evidence of Lifestyle Modification in the Management of Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary heart disease (CHD) is the leading cause of morbidity and mortality worldwide. The growth of ageing populations in developing countries with progressively urbanized lifestyles are major contributors. The key risk factors for CHD such as hypercholesterolemia, diabetes mellitus, and obesity are likely to increase in the future. These risk factors are modifiable through lifestyle. OBJECTIVES: To review current literature on the potential benefit of cholesterol lowering in CHD risk reduction with a particular focus on the evidence of non-pharmacological/lifestyle management of hypercholesterolemia. METHODS: Medline/PubMed systematic search was conducted using a two-tier approach limited to all recent English language papers. Primary search was conducted using key words and phrases and all abstracts were subsequently screened and relevant papers were selected. The next tier of searching was conducted by (1) reviewing the citation lists of the selected papers and (2) by using PubMed weblink for related papers. Over 3600 reports were reviewed. RESULTS: Target cholesterol levels set out in various guidelines could be achieved by lifestyle changes, including diet, weight reduction, and increased physical activity with the goal of reducing total cholesterol to <200 mg/dL and LDL-C<100 mg/dL. Various dietary constituents such as green tea, plant sterols, soy protein have important influences on total cholesterol. Medical intervention should be reserved for those patients who have not reached this goal after 3 months of non-pharmacological approach. CONCLUSION: CHD remains as a leading cause of death worldwide and hypercholesterolemia is an important cause of CHD. Non-pharmacological methods provide initial as well as long-term measures to address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».