Translation and cultural adaptation of health utilities index with application to pediatric oncology patients during neutropenia and recovery in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is a report on the translation and cultural adaptation from English to Turkish languages of a standard HEALTH UTILITIES INDEX® (HUI®) questionnaire for interviewer-administration and proxy assessment of patients' health status, and its use for assessing 50 consecutive pediatric oncology patients during periods of and subsequent recovery from neutropenia. PROCEDURE: Preparation of the Turkish-language questionnaire was a collaborative effort by physician-researchers in Turkey, senior Health Utilities, Inc. staff with extensive experience in the development and translation of HUI questionnaires, and Turkish-born residents of Canada. Standard HUI questionnaires cover both HUI Mark 2 (HUI2) and HUI Mark 3 (HUI3). RESULTS: The mean improvement in overall health-related quality of life (HRQL) scores between neutropenic and non-neutropenic phases was clinically important according to both HUI2 and HUI3 instruments. Single-attribute utility scores showed clinically important size improvements between phases for HUI2 mobility, emotion, and HUI2 self-care. Significant reductions in disability rates between phases were also detected for pain (HUI2 and HUI3 rate decreases of 30%, P < 0.001) and HUI3 ambulation (rate decline of 14%, P = 0.020). CONCLUSIONS: The study results provide evidence that the Turkish-language questionnaire is acceptable, valid and useful for collecting parental assessments of health-status among young cancer patients in Turkey. Neutropenia was associated with important deficits in overall HRQL and disabilities in ambulation/mobility, emotion, self-care, and pain. Treatment plans should include strategies for addressing emotion and pain problems to improve the HRQL of neutropenic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».