Prognostic Significance of the Epstein-Barr Virus, p53, Bcl-2, and Survivin in Nasopharyngeal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Nasopharyngeal cancer (NPC) is a malignant epithelial carcinoma which is intimately associated with EBV. The latent presence of EBV affects the function of p53, Bcl-2, and survivin. We thus investigated the relationship between EBV status, p53, Bcl-2, and survivin in biopsy specimens from patients with primary NPC. EXPERIMENTAL DESIGN: Archival formalin-fixed, paraffin-embedded NPC biopsies were evaluated in 80 patients treated with curative radiation from a single institution. The presence of EBV was determined using EBER in situ hybridization, whereas p53, Bcl-2, and survivin were assessed using immunohistochemistry. RESULTS: The majority of NPC specimens in this patient cohort were EBER-positive (64 of 78, or 82%), which in turn, was significantly associated with ethnicity (P = 0.0007), and WHO subtype 2A/2B (P = 0.04). EBER-positive tumors were also associated with p53 (P = 0.002), Bcl-2 (P = 0.04), and nuclear survivin (P = 0.03) expression. Patients with EBER-positive NPC fared better, with a 10-year overall survival of 68% versus 48% for EBER-negative patients (P = 0.03). For nuclear survivin, patients with either low or high nuclear survivin fared worse than patients with intermediate survivin expression (P = 0.05), suggesting that there is an optimal proportion of survivin-expressing cells for best function and clinical outcome. CONCLUSIONS: With an extended median follow-up time of 11.4 years, EBV status remains a strong predictor for overall survival in NPC. EBV-positive NPC has strong molecular associations with p53, Bcl-2, and survivin expression. Furthermore, we provide clinical data revealing the potentially dual nature of survivin in predicting clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».