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Enregistrement W2104514639 · doi:10.1287/orsc.1100.0541

Stewardship or Agency? A Social Embeddedness Reconciliation of Conduct and Performance in Public Family Businesses

2010· article· en· W2104514639 sur OpenAlexaff
Isabelle Le Breton‐Miller, Danny Miller, Richard H. Lester

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbeddednessAgency (philosophy)Stewardship (theology)Stewardship theoryBusinessFamily businessValue (mathematics)Perspective (graphical)Public relationsMarketingAgency costPrincipal–agent problemFinanceCorporate governanceSociologyShareholderLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two contradictory perspectives of family business conduct and performance are prominent in the literature. The stewardship perspective argues that family business owners and managers will act as farsighted stewards of their companies, investing generously in the business to enhance value for all stakeholders. By contrast, the agency and behavioral agency perspectives maintain that major family owners, in catering to family self-interest, will underinvest in the firm, avoid risk, and extract resources. This paper argues that both these views have application but under different circumstances, determined in part by the degree to which the firm and its executive actors are embedded within the family and thus identify with its interests. Stewardship behavior will be less common, and agency behavior will be more common the greater the number of family directors, officers, generations, and votes, and the more executives are susceptible to family influence. These findings are supported among Fortune 1000 firms, as well as among the subsample of those firms that are family businesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations471
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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