Use of Cardiac Catheterization for Non–ST-Segment Elevation Acute Coronary Syndromes According to Initial Risk<subtitle>Reasons Why Physicians Choose Not to Refer Their Patients</subtitle>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the recommendation for an early invasive strategy in the treatment of patients who present with non-ST-segment elevation (NSTE) acute coronary syndromes (ACS), referral for cardiac catheterization is suboptimal; the reasons why some patients are not referred remain unclear. METHODS: Patients were recruited into the prospective, observational Canadian ACS Registry II between October 1, 2002, and December 31, 2003; 2136 patients with NSTE ACS identified through the registry were divided into tertiles according to the Thrombolysis in Myocardial Infarction risk score and the rates of catheterization compared. In addition, the most responsible physicians were asked to indicate the main reason they did not refer their patients for catheterization. RESULTS: The rate of referral for catheterization was 64.7%. Patients who underwent catheterization had lower in-hospital (0.8% vs 3.7%; P < .001) and 1-year mortality rates (4.0% vs 10.9%; P < .001) compared with those who did not. Higher-risk patients were referred at a similar rate as low-risk patients (62.5% vs 66.9%; P = .25). Among the reasons provided by the most responsible physician as to why patients were not referred for catheterization, 68.4% of patients were thought to be "not at high enough risk"; however, 59.1% of these patients were found to be at intermediate to high risk according to their baseline Thrombolysis in Myocardial Infarction risk score. CONCLUSIONS: Cardiac catheterization is not used optimally in patients who present with NSTE ACS. Despite better in-hospital and 1-year outcomes in those patients who are referred for catheterization, many higher-risk patients are not being referred because of the perception that they are not at high enough risk. A significant opportunity remains to improve on accurate risk stratification and adherence to an early invasive strategy for higher-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».