Notice bibliographique
Résumé
During the last two and a half decades, China has witnessed demographic change of historic proportions. It has transformed from a “demographic transitional” society, one where reductions in mortality led to rapid population growth and subsequent reductions in fertility led to slower population growth, to a “post transitional” society, where life expectancy has reached new heights, fertility has declined to below-replacement level, and rapid population aging is on the horizon. In the not-too-distant future – in a matter of a few decades – China's population will start to shrink, an unprecedented demographic turn in its history in the absence of massive wars, epidemics, and famines. In this process, China will also lose its position as the most populous country in the world. Demographic changes in China are monumental for reasons in addition to the shifts in traditional demographic parameters – mortality, fertility, population growth rate, and age structure. During its economic transitions of the last two and a half decades, China has also seen migration and urbanization processes that are unprecedented in world history for their sheer magnitudes. Population redistribution is inextricably tied to the broad social and economic transitions that China has undergone, and at the same time, it has also shaped important underlying conditions, as opportunities and constraints, for China's economic transition. At the start of China's economic reform in the late 1970s, the post-Mao Chinese leadership established population control as one of its top policy priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».