Assessment of denitrification using electrocoagulation process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives were to study the applicability of electrocoagulation (EC) for the denitrification of drinking water and to determine the main mechanisms of pollution removal. Electrolysis in the intensiostatic mode was applied to a synthetic water representative of potable water in which the concentration of nitrate ions was varied up to 200 mg/L. The respective influences of process parameters, initial concentration of nitrates, and initial pH were investigated. Experimental results show that EC removes efficiently nitrates, following first‐order kinetics. A two‐step mechanism was established: it consisted of the electroreduction of nitrates into ammonium on the cathode, followed by the adsorption of ammonium on the precipitated oxyhydroxides. Adsorption exhibited a zero‐order mechanism. The rates of the two mechanisms were proportional to electrical charge loading and to the total amount of aluminum released in water, as current did not modify significantly the surface area of precipitates. However, adsorption was impaired by the increase of pH resulting from the electroreduction of nitrates, whereas the electrochemical step was insensitive to pH. While the electroreduction of nitrates is known to be far more expensive than biological denitrification, aluminum hydroxides formed during EC present interesting adsorption properties for ammonium removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».