Notice bibliographique
Résumé
The proglucagon gene (gcg) encodes a number of peptide hormones that are of cell-type specifically expressed in the pancreatic islets, the distal ileum and the large intestine, as well as certain brain neuronal cells. These hormones are important in controlling blood glucose homeostasis, intestinal cell proliferation, and satiety. More importantly, the major hormone generated in the pancreas (i.e. glucagon) exerts opposite effects to the ones that are produced in the intestines (i.e. glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and GLP-2). To understand the mechanisms underlying cell-type-specific gcg expression may lead to the identification of novel drug targets to control endogenous hormone production for therapeutic purposes. Extensive in vitro examinations have shown that more than a half dozen of homeodomain (HD) proteins are able to interact with the gcg gene promoter and activate its expression. In vivo 'knock-out' mouse studies, however, cannot demonstrate the role of some of them (i.e. Cdx-2, Brn-4, and Nkx6.2) in the development of pancreatic islet alpha-cells, suggesting that these HD proteins may exert some redundant functions in the genesis of gcg-producing cells. Investigations have also revealed that gcg expression is controlled by both protein kinase A and Epac signaling pathways in response to cAMP elevation, and cell-type specifically controlled by insulin and the effectors of the Wnt signaling pathway. This review summarizes our current understanding on the mechanisms underlying gcg transcription and presented my interpretations on how the interactions between different signaling networks regulate gcg expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».