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Enregistrement W2104521945 · doi:10.1051/epjconf/20122604037

Response of split Hopkinson bar apparatus signal to end-surface damage, numerical and experimental studies

2012· article· en· W2104521945 sur OpenAlexaff
Amal Bouamoul, M. Bolduc

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBar (unit)Split-Hopkinson pressure barSIGNAL (programming language)Surface (topology)Computer simulationStructural engineeringConstitutive equationMaterials scienceSeries (stratigraphy)MechanicsComputer scienceStrain rateEngineeringPhysicsComposite materialFinite element methodMathematicsGeologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Split Hopkinson bar apparatus is a widely used method to obtain material properties at high strain rates. These properties are essential in the development of new materials as well as their associated constitutive models. During routine tests, the surfaces of the bars at the specimen/bars interface were damaged. To check if the damage influenced the signal response, control tests were done using the well characterized Al 6061-T6. Results showed that artefacts were added to the signal. This paper presents the experimental and numerical approaches developed to understand the effects of surface damage. The approach used consists of introducing series of known gaps between input and output bar to simulate a variation of surface damage. The numerical simulations, performed using a hydrocode, were done to confirm that signal response could not be associated with other several types of error in the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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