Measurement and analysis of behavioural disturbance among community-dwelling and institutionalized persons with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Census data suggest that persons over 84 years of age represent the fastest growing segment of populations in most western nations. As advancing age remains the single strongest risk factor for dementia, prevalence rates are expected to increase substantially in coming years. This awareness underscores the need to more fully understand the clinical presentation of Alzheimer disease and other neurodegenerative disorders. The present study examines responses to the 28-item Dementia Behaviour Disturbance Scale (DBD; Baumgarten, Becker, & Gauthier, 1990) among a national sample of persons with dementia (PWD) in Canada. A 3-factor solution appears to best reflect DBD responses for both institutionalized and community-dwelling PWD. This finding is notable given that the former was significantly more impaired and presented with significantly greater levels of behavioural disturbance. Support for the factorial validity of these constructs is provided relative to caregiver burden and depressive symptomatology. Of note, only 14 of 28 DBD items were retained in our analyses; on this basis, we propose the use of an abridged version of the scale. These findings can be generalized with greater confidence given the random and representative nature of the PWD and caregiver samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».