Blinding integrity in randomized sham-controlled trials of repetitive transcranial magnetic stimulation for major depression: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a safe and effective treatment for major depression (MD). However, the perceived lack of a suitable sham rTMS condition might have compromised the success of blinding procedures in clinical trials. Thus, we conducted a systematic review and meta-analysis of randomized, double-blind and sham-controlled trials (RCTs) on high frequency (HF-), low frequency (LF-) and bilateral rTMS for MD. We searched the literature from January 1995 to July 2012 using Medline, EMBASE, PsycINFO, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Scopus. The main outcome measure was participants' ability to correctly guess their treatment allocation at study end. We used a random-effects model and risk difference (RD). Overall, data were obtained from seven and two RCTs on HF- and bilateral rTMS, respectively. No RCT on LF-rTMS reporting on blinding success was found. HF- and bilateral rTMS trials enrolled 396 and 93 depressed subjects and offered an average of approximately 13 sessions. At study end, 52 and 59% of subjects receiving HF-rTMS and sham rTMS were able to correctly guess their treatment allocation, a non-significant difference (RD = -0.04; z = -0.51; p = 0.61). Furthermore, 63.3 and 57.5% of subjects receiving bilateral and sham rTMS were able to correctly guess their treatment allocation, also a non-significant difference (RD = 0.05; z = 0.49; p = 0.62). In addition, the use of angulation and sham coil in HF-rTMS trials produced similar results. In summary, existing sham rTMS interventions appear to result in acceptable levels of blinding regarding treatment allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».