Participant-collected, mail-delivered oral fluid specimens can replace traditional serosurveys: a demonstration-of-feasibility survey of hepatitis A virus-specific antibodies in adults.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although population-based serosurveys offer an optimal measure of cumulative infection rates, they are seldom performed due to high cost and complex logistics. Use of participant self-collected oral fluid as a diagnostic specimen and mail for specimen delivery has the potential of generating reliable, population-representative data at limited cost. METHODS: A survey of oral fluid HAV-specific immunoglobulin G (an indicator of past HAV infection) was undertaken in a provincially representative sample of 20-39 year olds as a pilot study. A provincial administrative database served as the sampling frame. Potential participants were invited by mail to collect oral fluid and complete a questionnaire at home and return both by mail. Additional telephone prompting was directed at slow responders. Oral fluid was tested using a validated ELISA. RESULTS: From among 2,448 potential participants, contact by mail or telephone was made with 1,009 eligible subjects; 59% (585) participated. Materials withstood mailing and the quality of self-collected specimens was excellent. A positive test result was found in 22.1% overall and in 15.7% of self-reported non-vaccinated subjects. Among Canadian-born, non-vaccinated individuals, the positive test rate increased progressively from 1.2% (95% CI: 0-6.3) in 20-24 year olds to 16.4% (95% CI: 9.5-23.3) in 35-39 year olds. Antibody prevalence was higher among Canadian-born non-immunized 20-29 year olds who reported travel to developing countries (33.3%, 95% CI: 11.6-55.1) than in non-travellers (2.5%, 95% CI: 0.7-6.2). CONCLUSIONS: Mail-based population surveys of infection markers in oral fluid are feasible provided an appropriate sampling frame is used. This survey revealed a high anti-HAV antibody prevalence in young Canadian adults, increasing with age and travel to developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».