Cover Crop Mulch and Weed Management Influence Arthropod Communities in Strip-Tilled Cabbage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cover crop mulch and weeds create habitat complexity in agricultural fields that may influence arthropods. Under strip-tillage systems, planting rows are tilled and preestablished cover crops can remain between rows. In field experiments conducted in Michigan in 2010 and 2011, a preestablished oat (Avena sativa L.) cover crop was allowed to grow between rows of strip-tilled cabbage and killed at 0, 9-14, or 21-27 d after transplanting (DAT). The effects of herbicide intensity and oat kill date on arthropods, weeds, and crop yield were examined. Two levels of herbicide intensity (low or high) were used to manipulate habitat vegetational complexity, with low weed management intensity resulting in more weeds, particularly in 2010. Oat kill date manipulated the amount of cover crop mulch on the soil surface. Later oat kill dates were associated with higher natural enemy abundance. Reduced herbicide intensity was associated with (1) lower abundance of several key cabbage (Brassica oleraceae L.) pests, and (2) greater abundance of important natural enemy species. Habitats with both later oat kill dates and reduced herbicide intensity contained (1) fewer herbivores with chewing feeding guilds and more specialized diet breadths, and (2) greater abundance of active hunting natural enemies. Oats reduced cabbage yield when oat kill was delayed past 9-14 DAT. Yields were reduced under low herbicide intensity treatments in 2010 when weed pressure was greatest. We suspect that increased habitat complexity associated with oat mulches and reduced herbicide intensity enhances biological control in cabbage, although caution should be taken to avoid reducing yields or enhancing hyperparasitism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle