Intellectual Functioning of Individuals with Mental Disorders on Wechsler Adult Intelligence Scale –Revised (WAIS –R)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of present research was to evaluate the intellectual functioning of individuals suffering from MajorDepressive Disorder, Obsessive Compulsive disorder and Schizophrenia. After detailed literature review it washypothesized that the mean full scale IQ score of adults with Obsessive Compulsive disorder will be higher thanthe mean full-scale IQ score of adults with (i) Schizophrenia and (ii) Depression. Since the previous centuryresearch work has been started on intelligence investigating how it is related to psychiatric disorders e.g Goodmanand Graham, (1996) found psychiatric problems as the strongest consistent predictor of intelligence quotient (IQ).Further several other researchers found the effects of psychological disorders on intellectual functions (Tallis et al.1999; Savage et al. 2000; Zitterl et al, 2001; Tuna et al. 2005). Through purposive sampling technique; consideringthe independent group design, a sample of 90 (30 in each group) was selected from different psychiatric clinics andhospitals of Karachi- Pakistan. The age range was from 16 to 50 years (mean age=31.5 years).Their educationlevel was Intermediate to Masters. After taking the consent from the authorities their diagnoses were taken fromthe concerned files. The Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-R, Wechsler, 1981) was administered to assessthe intellectual functioning of the patients, followed by Intake card and Case History Sheet of Institute of ClinicalPsychology, University of Karachi. In order to interpret the results in statistical terminology t-test and ANOVAwere computed. It was indicated that there is a significant difference between mean Full scale IQ scores of adultswith Obsessive compulsive disorder (OCD) and schizophrenia. However an insignificant difference was foundbetween mean full scale IQ scores of adults with Major Depressive disorder and Obsessive compulsive disorder(OCD).Implication of the findings have also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».