DNA Methylation of SPARC and Chronic Low Back Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extracellular matrix protein SPARC (Secreted Protein, Acidic, Rich in Cysteine) has been linked to degeneration of the intervertebral discs and chronic low back pain (LBP). In humans, SPARC protein expression is decreased as a function of age and disc degeneration. In mice, inactivation of the SPARC gene results in the development of accelerated age-dependent disc degeneration concurrent with age-dependent behavioral signs of chronic LBP.DNA methylation is the covalent modification of DNA by addition of methyl moieties to cytosines in DNA. DNA methylation plays an important role in programming of gene expression, including in the dynamic regulation of changes in gene expression in response to aging and environmental signals. We tested the hypothesis that DNA methylation down-regulates SPARC expression in chronic LBP in pre-clinical models and in patients with chronic LBP. RESULTS: Our data shows that aging mice develop anatomical and behavioral signs of disc degeneration and back pain, decreased SPARC expression and increased methylation of the SPARC promoter. In parallel, we show that human subjects with back pain exhibit signs of disc degeneration and increased methylation of the SPARC promoter. Methylation of either the human or mouse SPARC promoter silences its activity in transient transfection assays. CONCLUSIONS: This study provides the first evidence that DNA methylation of a single gene plays a role in chronic pain in humans and animal models. This has important implications for understanding the mechanisms involved in chronic pain and for pain therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle