Platform simulated wave motions inhibit neuromuscular responses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Seafaring workers must contend with motions that could impact their work performance and safety. Objective: To compare and analyze the neuromuscular responses to a stable immediate environment placed in a moving (simulated wave platform motions) extended environment. Methods: Isometric maximum voluntary contraction (MVC) forces of the elbow flexors and leg extensors as well as electromyography (EMG) of the biceps brachii and vastus lateralis were recorded. The EMG activity of the triceps brachii, semitendonosis, internal obliques, and lower lumbar erector spinae muscles were also monitored during the upper and lower limb MVCs. Three types of rotational motion (pitch, roll and mixed, all combined with a linear heave motion) created by a motion platform were randomly allocated for 1 minute each. While securely strapped and seated with the platform moving, two MVCs each were performed for the right elbow flexors and right knee extensors at the beginning and at the end of the one-minute wave motion protocol. Results: Platform motions impaired (p<0.0001) knee extension (pitch= −8%; roll=−13.4%; mixed=−13.5%) and elbow flexor MVC force (pitch=−21.1%; roll=−26.7%; mixed=−25.1%) compared to control conditions. Vastus lateralis EMG was reduced 13.3% with roll motions compared to control. Conclusions: Platform simulated wave motions can be detrimental to force production when the individual is strapped in a secure and stable seated position. Such impairments can impact the safety and work performance of employees on sea going vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».