Effect of coagulation and flocculation conditions on water quality in an immersed ultrafiltration process
Notice bibliographique
Résumé
The removal of natural organic matter under variable coagulation and flocculation pretreatment conditions was evaluated for three surface waters in an immersed ultrafiltration (UF) process. Coagulation with alum, flocculation and UF treatment were conducted in a bench-scale test apparatus designed to simulate pilot- and full-scale water treatment systems. Variable coagulation and flocculation operating conditions were investigated, including coagulant dose, hydraulic retention time (HRT) and mixing intensity (e.g. velocity gradient). Treatment performance was evaluated by measuring specific water quality parameters in the permeate stream, including dissolved organic carbon (DOC), UV254 and true colour. Coagulant dose was found to be the most important variable for treatment performance with regard to permeate water quality, with significantly lower alum dosages required to achieve enhanced coagulation water quality targets than conventional filtration systems. Experiments conducted to evaluate variable flocculation stage HRT and applied velocity gradient demonstrated that traditional set points for these operating variables, applied in conventional filtration systems, may not be required in UF systems. In particular, optimized UF permeate water quality was found with reduced flocculation retention times (e.g. <10 minutes) and mixing intensities (e.g. < 100 s(-1)). The impact of intermittent air scour, or air sparging, operations in the UF process tank during operation was also evaluated. The use of air scour, tested as an intermittent operation at an applied velocity gradient of 50 s(-1) was found to significantly reduce DOC concentrations and UV254 measurements in the UF permeate stream when compared with UF operations without air scour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».