Psychometric properties of the functions and addictive features scales of the Ottawa Self-Injury Inventory: A preliminary investigation using a university sample.
Notice bibliographique
Résumé
Nonsuicidal self-injury (NSSI) is an issue primarily of concern in adolescents and young adults. Thus far, no single NSSI self-report measure offers a fully comprehensive assessment of NSSI, particularly including measurement of both its functions and potential addictive features. The Ottawa Self-Injury Inventory (OSI) permits simultaneous assessment of both these characteristics; the current study examined the psychometric properties of this measure in a sample of 149 young adults in a university student sample (82.6% girls, Mage = 19.43 years). Exploratory factor analyses revealed 4 functions factors (internal emotion regulation, social influence, external emotion regulation, and sensation seeking) and a single addictive features factor. Convergent evidence for the functions factor scores was demonstrated through significant correlations with an existing measure of NSSI functions and indicators of psychological well-being, risky behaviors, and context and frequency of NSSI behaviors. Convergent evidence was also shown for the addictive features scores, through associations with NSSI frequency, feeling relieved following NSSI, and inability to resist NSSI urges. Additional comment is made regarding the potential for addictive features of NSSI to be both negatively and positively reinforcing. Results show preliminary psychometric support for the OSI as a valid and reliable assessment tool to be used in both research and clinical contexts. The OSI can provide important information for case formulation and treatment planning, given the comprehensive and all-inclusive nature of its assessment capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».