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Enregistrement W2104559155 · doi:10.1158/1940-6207.capr-08-0191

Convergence of Hormones, Inflammation, and Energy-Related Factors: A Novel Pathway of Cancer Etiology

2009· review· en· W2104559155 sur OpenAlexaff
Martha L. Slattery, F.A. Fitzpatrick

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPTENBiologyTensinEstrogenInflammationCancerImmunologyCancer researchBioinformaticsEndocrinologyPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer (CRC) is a multifactorial disease with several hypothesized etiologic factors including inflammatory processes; hormones such as estrogen, androgen, and insulin; and energy-related factors. We present evidence that integrates these elements in a pathway we call the convergence of hormones, inflammation, and energy-related factors (CHIEF). First, given the physiology of the gut, substantial epidemiologic and molecular data support the hypothesis that activation of innate immunity in the normal gut mucosa by various environmental agents (commensal bacteria, dietary antigens, mucosal irritants, pathogens) and endogenous factors such as estrogen, androgens, and insulin levels provokes basal inflammation as an underlying factor of the association of insulin, estrogen, and energy-related factors with CRC. Second, critical genes involved in this pathway, e.g., phosphatase tensin homologue on chromosome 10 (PTEN) and serine threonine kinase 11 (STK11)/LKB1, are tumor suppressor genes often mutated in intestinal cancer or CRC. Third, laboratory experiments show that cellular PTEN and STK11/LKB1 tumor suppressor enzymes are vulnerable to inactivation by redox-active species, especially chemically reactive lipid mediators of inflammation and redox stress. Epidemiologic data further support the underlying proposal that CHIEF comprises important elements of CRC risk. Although this discussion of the CHIEF pathway focuses on CRC, we believe that this pathway may play an important role in the etiology of other cancers as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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