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Enregistrement W2104561104 · doi:10.1139/cjm-2014-0796

Molecular characterisation and prevalence of a new genotype of Cyprinid herpesvirus 2 in mainland China

2015· article· en· W2104561104 sur OpenAlexaffvenue
Lijuan Li, Yangzhi Luo, Zexia Gao, Huang Jian, Xianghai Zheng, Huihui Nie, Junmei Zhang, Li Lin, Junfa Yuan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesHuazhong Agricultural UniversityChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésGenotypeBiologyVirologyGeneticsOutbreakCarpPhylogenetic treeGeneFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyprinid herpesvirus 2 (CyHV-2, species Cyprinid herpesvirus 2) has been confirmed as a causative agent of the acute haematopoietic necrosis disease outbreak in farmed goldfish (Carassius auratus L.) and gibel carp (Carassius auratus gibelio Bloch). In this study, we present the genomic characteristics of a variant CyHV-2 strain (SY-C1) isolated from farmed gibel carp in mainland China and its comparative genomics analysis with the CyHV-2 reference strain ST-J1. Overall, the full-length genome of SY-C1 shares 98.8% homology with that of ST-J1. Sequence comparisons between SY-C1 and ST-J1 indicate that the variations include single-nucleotide mutations, insertions, deletions, and rearrangements, which suggested that SY-C1 is different from ST-J1 and represents a new genotype. Therefore, we propose that the identified CyHV-2 can be divided into 2 different genotypes and be named China genotype (C genotype) and Japan genotype (J genotype) according to their isolation loci. Furthermore, epidemiological surveys indicate that the dominant genotype of CyHV-2 circulating in mainland China is closer to the China genotype than the Japan genotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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