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Enregistrement W2104570626 · doi:10.3168/jds.2013-6967

Short communication: Herd-level reproductive performance and its relationship with lameness and leg injuries in freestall dairy herds in the northeastern United States

2013· article· en· W2104570626 sur OpenAlexafffund
N. Chapinal, M.A.G. von Keyserlingk, R.L.A. Cerri, K. Ito, S.J. LeBlanc, Daniel M. Weary

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNovus InternationalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaZoetisDairy Farmers of Canada
Mots-clésLamenessHerdHockMedicineInseminationAnimal scienceIce calvingConfidence intervalPregnancyDairy cattleVeterinary medicineArtificial inseminationBiologyLactationInternal medicineSurgerySperm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to describe herd-level reproductive outcomes and their associations with the prevalence of lameness, hock injuries and knee injuries in freestall dairy herds in the northeastern United States. Five reproductive outcomes (calving to conception interval, CCI; calving interval, CI; conception risk at the first artificial insemination, CR1; insemination rate, IR; and pregnancy rate, PR) were measured from Dairy Comp 305 (Valley Agricultural Software, Tulare, CA) for a 12-mo period for all multiparous cows in each of the 53 herds assessed. The prevalence of lameness, hock injuries, and knee injuries was assessed in 1 high-producing group. The means (± standard deviation) for the 5 reproductive outcomes were as follows: CCI = 128 ± 10 d, CI = 404 ± 10 d, CR1 = 36 ± 5%, IR = 60 ± 7%, and PR = 20 ± 3%. The average prevalence of clinical lameness, hock injuries, and knee injuries were 45 ± 20%, 58 ± 31%, and 16 ± 15%, respectively. Univariable associations between the reproductive outcomes and the prevalence of lameness and leg injuries were tested and significant predictors were submitted to a model that controlled for the confounding effects of herd size, 305-d mature equivalent milk production of the high-producing group, and use of deep bedding. A higher prevalence of lameness was associated with poorer reproductive performance, although the relationships were weak: herds with a higher prevalence of lameness had longer average CCI (slope estimate = 0.16 ± 0.07; R(2)= 0.09) and CI (slope estimate = 0.14 ± 0.07; R(2) = 0.07). These results indicate that management to reduce lameness may improve reproductive performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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