Patient Satisfaction with HIV/AIDS Care and Treatment in the Decentralization of Services Delivery in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the patient satisfaction with HIV/AIDS care and treatment and its determinants across levels of health service administration in Vietnam. METHODS: We interviewed 1016 patients at 7 hospitals and health centers in three epicenters, including Hanoi, Hai Phong, and Ho Chi Minh City. The Satisfaction with HIV/AIDS Treatment Interview Scale (SATIS) was developed, and 3 dimensions were constructed using factor analysis, namely "Quality and Convenience"; "Availability and Responsiveness"; and "Competence of health care workers". RESULTS: In a band score of (0; 10), the mean scores of all domains were large; it was the highest in "Competence of health workers" (9.34±0.84), and the lowest in "Quality and Convenience" (9.03±1.04). The percentages of respondents completely satisfied with overall service quality and treatment outcomes were 42.4% and 18.8%, respectively. In multivariate analysis, factors related to higher satisfaction included female sex, older age, and living with spouses or partners. Meanwhile, lower satisfaction was found among patients who were attending provincial and district clinics; in the richest group; had higher CD4 count; and drug users. CONCLUSION: This study highlights the importance of improving the quality of HIV/AIDS services at the provincial and district clinics. Potential strategies include capacity building for health workers, integrative service delivery, engagements of family members in treatment supports, and additional attention and comprehensive care for drug users with HIV/AIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».