O1‐02–08: The innomed/addneuromed framework for multicenter MRI assessment of longitudinal changes in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
The framework and first 24 months experience of the AddNeuroMed multi-center MRI study of longitudinal changes in Alzheimer's disease (AD) is described. AddNeuroMed is part of the European Union founded and EFPIA sponsored InnoMed programme and aims to develop and validate novel surrogate markers based upon in vitro and in vivo models in animals and humans, using AD as a test platform. The study duration is from September 2005 to January 2009. The imaging work package of AddNeuroMed aims to perform a multi center MRI study similar to a drug trial. This includes the installation of calibrated MRI pulse sequences, the acquisition of phantom scans, the establishment of routines for communication and data -flow, -collection, -storage, -backup, -quality control (QC), -quality assurance (QA), -evaluation and site feedback. Measurements from the MRI scans will be related to clinical and proteomics measures. MRI scans are collected at six different European MRI sites with a data collection and coordination center at Karolinska Institutet, Stockholm. Data management, workflow control and image QC are guided by the Loris database system (McGill Brain Imaging Centre, Montreal). The MRI acquisition protocol is the same as that employed by ADNI, with the addition of T1 and T2 relaxometry and MRS in a subset of patients. A total of 360 healthy control subjects, MCI patients or Alzheimer's disease patients will be scanned at baseline and 3 and 12 months thereafter. As of October 2007, 341 and 196 subjects have been scanned at baseline or at 3 month, respectively. All images have been databased and the baseline MRI data processed to produce measures of gray and white matter, CSF and hippocampal volumes together with cortical thickness. 97 % of all of the T1 volumes passed QC which demonstrates the excellent performance of the participating scanning sites. Hence, AddNeuroMed is successfully collecting data in a European multi-site MRI study. A database has been implemented and QC and QA is being performed on a routine basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».