MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2104578243 · doi:10.1187/cbe.07-09-0088

Evaluation of the Redesign of an Undergraduate Cell Biology Course

2009· article· en· W2104578243 sur OpenAlexaff
Laura April McEwen, dik Harris, Richard F. Schmid, Jackie Vogel, Tamara L. Western, Paul Harrison

Notice bibliographique

RevueCBE—Life Sciences Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourse (navigation)Process (computing)Teaching methodEngineering managementComputer scienceCourse evaluationMedical educationMathematics educationHigher educationEngineeringPsychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article offers a case study of the evaluation of a redesigned and redeveloped laboratory-based cell biology course. The course was a compulsory element of the biology program, but the laboratory had become outdated and was inadequately equipped. With the support of a faculty-based teaching improvement project, the teaching team redesigned the course and re-equipped the laboratory, using a more learner-centered, constructivist approach. The focus of the article is on the project-supported evaluation of the redesign rather than the redesign per se. The evaluation involved aspects well beyond standard course assessments, including the gathering of self-reported data from the students concerning both the laboratory component and the technical skills associated with the course. The comparison of pre- and postdata gave valuable information to the teaching team on course design issues and skill acquisition. It is argued that the evaluation process was an effective use of the scarce resources of the teaching improvement project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCBE—Life Sciences EducationMême sujetEvaluation of Teaching PracticesTravaux en français237 207