Performance, feeding behaviour and rumen pH profile of beef cattle fed corn silage in combination with barley grain, corn or wheat distillers’ grain or wheat middlings
Notice bibliographique
Résumé
Holtshausen, L., Beauchemin, K. A., Schwartzkopf-Genswein, K. S., González, L. A., McAllister, T. A. and Gibb, D. J. 2011. Performance, feeding behaviour and rumen pH profile of beef cattle fed corn silage in combination with barley grain, corn or wheat distillers’ grain or wheat middlings. Can. J. Anim. Sci. 91: 703–710. This study compared growth performance, feeding behaviour and ruminal pH profile of growing beef heifers fed a total mixed ration (TMR) containing corn silage and either [400 g kg−1 dry matter (DM)] barley grain (CTL), corn dried distillers’ grain with solubles (CDDGS), wheat dried distillers’ grain with solubles (WDDGS) or wheat middlings (WM). Eighty beef heifers (16 ruminally cannulated; 301±34 kg) were blocked by weight and randomly assigned to eight feedlot pens for a 70-d backgrounding study. Pens were randomly assigned to one of four dietary treatments and equipped with the GrowSafe feed intake system for determining individual feed intake and monitoring feeding behaviour. Dry matter intake (DMI) was lower (P<0.01) and average daily gain (ADG) tended to be lower for CTL (P=0.06) heifers as compared with heifers on other treatments. Feed conversion efficiency (i.e., gain to feed ratio; P=0.41) and feeding behaviour and ruminal pH profile measurements (P>0.05) did not differ among treatments. This study illustrates that barley grain can be replaced by corn dried distillers’ grain, wheat dried distillers’ grain or wheat middlings in diets fed to growing beef cattle without compromising feed conversion efficiency, adversely affecting feeding behaviour (e.g., decreased meal frequency and duration) or increasing the incidence of ruminal acidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».