Development of a conceptual model of the hydrologic response of tropical Andean micro-catchments in Southern Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper presents a lumped conceptual model designed for simulating the rainfallrunoff response of mountain micro-catchments with natural vegetation located in the south of Ecuador. The conceptual model is mimicking the soil hydrology and consists of a maximum of three linear reservoirs in series. A two and three reservoir model structure were tested, respectively A GLUE uncertainty analysis was applied to assess the model performance. Simulation results of the discharge confirmed the applicability of the soil-based conceptual model structure for the selected study areas, during model calibration and validation. The three reservoir model best predicted the runoff, nevertheless the two reservoir model well captures the rainfall-runoff process of the micro-catchments with páramo vegetation. Although differences in climate regime, vegetation, and soil of the selected catchments runoff is strongly controlled by the precipitation and soil type, and the horizons contributing to runoff are defined by their antecedent wetness. Results confirm that the discharge is mainly controlled by lateral subsurface flow through the organic horizons, while during dry conditions the C-horizon and the bedrock mainly contribute to discharge. Lateral transport through the densely rooted top horizon and the litter layer occurs during storm events, being under those conditions the major discharge component. Overland flow is a local phenomenon, negligible in comparison to the other flow components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».