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Enregistrement W2104588821 · doi:10.1093/abbs/gmr113

Histone acetyltransferases and deacetylases: molecular and clinical implications to gastrointestinal carcinogenesis

2011· review· en· W2104588821 sur OpenAlexafffund
Weijian Sun, Xiang Zhou, Jihang Zheng, Mingdong Lu, Jian‐Yun Nie, Xiang-Jiao Yang, Zhiqiang Zheng

Notice bibliographique

RevueActa Biochimica et Biophysica Sinica · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHistone AcetyltransferasesAcetylationHistoneEpigeneticsCarcinogenesisAcetyltransferasesCancer researchHistone deacetylaseBiologyGeneticsChemistryCancerDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone acetyltransferases and deacetylases are two groups of enzymes whose opposing activities govern the dynamic levels of reversible acetylation on specific lysine residues of histones and many other proteins. Gastrointestinal (GI) carcinogenesis is a major cause of morbidity and mortality worldwide. In addition to genetic and environmental factors, the role of epigenetic abnormalities such as aberrant histone acetylation has been recognized to be pivotal in regulating benign tumorigenesis and eventual malignant transformation. Here we provide an overview of histone acetylation, list the major groups of histone acetyltransferases and deacetylases, and cover in relatively more details the recent studies that suggest the links of these enzymes to GI carcinogenesis. As potential novel therapeutics for GI and other cancers, histone deacetylase inhibitors are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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