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Enregistrement W2104590417 · doi:10.3899/jrheum.131375

Anticyclic Citrullinated Peptide Antibodies in Rheumatoid and Nonrheumatoid Rheumatic Disorders: Experience with 1162 Patients

2014· article· en· W2104590417 sur OpenAlexvenueno aff
Judith Payet, Claire Goulvestre, Lisa Bialé, Jérôme Avouac, J. Wipff, C Job-Deslandre, Frédéric Batteux, Maxime Dougados, André Kahan, Yannick Allanore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatismRheumatoid arthritisRheumatologyInternal medicineDermatologyAntibodyDermatomyositisPsoriatic arthritisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Anticyclic citrullinated peptide antibodies (anti-CCP) are considered specific markers of rheumatoid arthritis (RA) and have been included in the revised classification criteria for RA diagnosis. However, these antibodies have also been detected in patients with other types of chronic inflammatory rheumatism. Our objectives were to identify the prevalence of positive anti-CCP patients in non-RA diseases, to determine the diagnostic value of anti-CCP for the diagnosis of RA, to specify the clinical characteristics of non-RA patients positive for anti-CCP, and to determine the discriminatory value of the levels of anti-CCP in patients among the various diseases. METHODS: We carried out an observational and descriptive study. All the determinations of anti-CCP requested by the 2 rheumatology departments at Cochin Hospital over a period of 18 months were analyzed. Such determinations were requested for 1162 patients in total. Anti-CCP levels were determined with the Euro Diagnostica ELISA kit, with values ≥ 25 U for this test being considered positive. The diagnosis of rheumatic conditions was the responsibility of the treating physician. RESULTS: Anti-CCP antibodies were detected in 357 (30.7%) of the 1162 patients. The prevalence of anti-CCP was 292/417 (70.0%) in RA, 13/122 (10.6%) in patients with psoriatic arthritis, 13/62 (20.9%) in patients with unclassified rheumatism, 11/33 (33.3%) in patients with primary Sjögren syndrome, 5/30 (16.6%) in patients with systemic lupus erythematosus, 3/28 (10.7%) in patients with mixed connective tissue disorder, 3/36 (8.3%) in patients with systemic sclerosis, 7/44 (15.9%) in patients with juvenile arthritis, and 6/220 (2.7%) in patients with noninflammatory diseases. In the population of patients positive for anti-CCP, mean anti-CCP levels were 869.4 (± 978.4) U/ml, with no significant difference between RA [854.8 (± 959.8) U/ml] and any of the non-RA conditions [922.7 (± 1070.0) U/ml]. CONCLUSION: Anti-CCP are a hallmark of RA, but may be observed in other inflammatory, systemic, or mechanical diseases. In this large cohort of patients, the presence of second-generation anti-CCP (anti-CCP2) antibodies is useful in diagnosing RA (70% sensitivity, 91.3% specificity), but examining the levels of these antibodies does not appear to offer further discriminatory power among patients who are anti-CCP2-positive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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