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Enregistrement W2104596395 · doi:10.1029/2008jd010499

Estimating the 27‐day and 11‐year solar cycle variations in tropical upper stratospheric ozone

2009· article· en· W2104596395 sur OpenAlexaff
Vitali Fioletov

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratosphereSolar cycleAtmospheric sciencesOzoneSolar cycle 22Solar minimumSolar maximumEnvironmental scienceSolar rotationSolar cycle 23Flux (metallurgy)Solar cycle 24Ozone layerClimatologyPhysicsMeteorologySolar physicsSolar windGeologyAstrophysicsChemistryPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spectral analysis of the solar backscatter ultraviolet (SBUV) satellite instrument ozone and solar flux time series was used to estimate the ozone response in the tropical upper stratosphere to the solar flux harmonics of the 27‐day Sun rotation cycle with periods of 9, 13.5, and 27 days. Solar UV flux at 205 nm, Mg II index, composite solar Lyman alpha, and 10.7 cm solar flux data sets were tested as proxies for the solar signal. The Mg II index has the highest coherency with tropical ozone in the upper stratosphere among all solar proxies. The analysis shows that during the periods of high solar activity, about half of the ozone variance for periods of 13.5 and 27 days near 40 km can be attributed to the fluctuations of the Mg II index. During the periods of low solar activity, the 27‐day signal is below the 90% statistical significance level, while the 13.5‐day signal is usually significant. Also, a 9‐day period can be seen in ozone data during the time of low solar activity. The ozone response to solar variations with a 27‐day period was used to estimate the 11‐year solar cycle amplitude in tropical ozone. Biases in individual SBUV instrument data were included as a part of the statistical model. In that case, the estimate from the 27‐day period minimum to maximum range of the 11‐year cycle is about 2%. This agrees with the data in layers 8–9 (38–43 km) derived from the SBUV data set. Below these layers, the amplitude of the 11‐year cycle is only about one third of the one estimated from the 27‐day cycle. Above these layers, the amplitude of the 11‐year cycle is larger than that estimated from the 27‐day cycle, but it is primarily due to the high amplitude of the 11‐year cycle in the Nimbus 7 SBUV data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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