Is the Recovery of Functional Balance and Mobility Accompanied by Physiological Recovery in People With Severe Impairments After Stroke?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rehabilitation after severe stroke is often limited because of impairments in sensorimotor function. Functional and physiological recovery after severe stroke is poorly understood and has not been studied extensively. OBJECTIVE: This study's purpose was to examine functional and physiological recovery of standing balance during inpatient rehabilitation in people with severe impairments after stroke. METHODS: A total of 10 participants with severe impairments after stroke were evaluated monthly in a stroke rehabilitation unit with the following functional outcome measures: Berg Balance Scale (BBS), Clinical Outcome Variables Scale (COVS), and Chedoke McMaster Stroke Assessment (CMSA). Weight bearing (WB), center of pressure (COP) velocity, and electromyography (EMG) data were collected during quiet standing and during internal perturbation with a rapid nonparetic arm raise. RESULTS: Cross-sectionally, there were moderate to strong correlations for EMG area and WB with CMSA and COVS. Additionally, the BBS was correlated with WB on the paretic side. Longitudinally, statistically significant improvement was found for functional measures but not for physiological measures. The mean BBS and COVS improved by 23 and 21 points, respectively. COP velocity decreased by 60.1% on the paretic leg but not significantly. CONCLUSIONS: During stroke rehabilitation, all participants improved functionally. Some patients improved physiologically, though near discharge, all participants remained very impaired. Future studies with larger sample sizes are needed to explore the capacity for physiological recovery in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».