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Enregistrement W2104603746 · doi:10.1093/jhered/esr071

Genetic Structure of Muskrat (Ondatra zibethicus) and Its Concordance with Taxonomy in North America

2011· article· en· W2104603746 sur OpenAlexaffabout
Sophie Laurence, David W. Coltman, Jamieson C. Gorrell, Albrecht I. Schulte‐Hostedde

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubspeciesBiologyGenetic structureEvolutionary biologyGenetic diversityGene flowPopulationGenetic divergenceIntraspecific competitionGenetic variationIsolation by distanceZoologyGeneticsGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extrinsic factors such as physical barriers play an important role in shaping population genetic structure. A reduction in gene flow leading to population structuring may ultimately lead to population divergence. These divergent populations are often considered subspecies. Because genetic differentiation may represent differences between subspecies, patterns of genetic structure should reflect subspecies groupings. In this study, we examine the contemporary population genetic structure of muskrat (n = 331) and assess the relevance of 4 geographically distinct subspecies designations across northern North America using 9 microsatellite loci. We predicted that patterns of gene flow and genetic structure would reflect the described subspecies. We found evidence of genetic differentiation between western and eastern regions, and muskrats from Newfoundland (NF) showed significantly lower genetic diversity than central regions. A strong isolation by distance pattern was also detected within the eastern cluster. Our results did not differentiate Ondatra zibethicus spatulus (northwest) from O. z. albus (central), but they suggest a distinction between O. z. obscurus (NF) and O. z. zibethicus (east). This study highlights the need for more phylogenetic studies in order to better understand intraspecific divergence and the genetic characterization of subspecies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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