Relationship between steroid concentrations in ovarian follicular fluid and oocyte morphology in patients undergoing intracytoplasmic sperm injection (ICSI) treatment
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the relationship between oocyte morphology and follicular fluid steroid concentrations in patients being treated with intracytoplasmic sperm injection. A total of 82 IVF cycles were evaluated in patients aged 24-40 years. Oocytes at metaphase II were graded into four groups according to the status of the first polar body and the size of the perivitelline space. The proportion of oocytes at the germinal vesicle and germinal vesicle breakdown stages, and the proportion of degenerated oocytes and oocytes with a large polar body were compared with different concentrations of oestradiol, progesterone and testosterone in the follicular fluid. The association between these oocyte characteristics and the ratio of oestradiol:testosterone and oestradiol:progesterone was also analysed. The results showed that oocyte morphology, as assessed by the status of the first polar body and the size of the perivitelline space, is associated with the ratio of oestradiol:testosterone and oestradiol:progesterone but not with the absolute concentrations of oestradiol, progesterone and testosterone in the follicular fluid. A ratio of oestradiol:testosterone > 200 is the best indicator for a small proportion of grade 1 and 2 oocytes (poor quality), a large proportion of grade 3 and 4 oocytes (good quality), and a small proportion of oocytes with cytoplasmic inclusions. These results will be of clinical use in evaluating oocyte quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».