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Enregistrement W2104603938 · doi:10.14430/arctic448

Re-evaluating the Relevance of Vegetation Trimlines in the Canadian Arctic as an Indicator of Little Ice Age Paleoenvironments

2010· article· en· W2104603938 sur OpenAlexvenueaboutno aff
G. J. Wolken, John England, Arthur S. Dyke

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticPhysical geographySnowLichenSnowmeltPlateau (mathematics)Arctic vegetationVegetation (pathology)EcologyClimatologyPerennial plantPaleoclimatologyClimate changeGeographyGeologyTundraBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origin of trimlines associated with the so-called “lichen-free” areas in the Canadian Arctic has been attributed both to perennial snowfield expansion during the Little Ice Age (LIA) and to seasonally persistent snow cover in more recent times. Because of the disparate hypotheses (ecological versus paleoclimatic) regarding the formation of these trimlines, their use as a paleoclimatic indicator has been abandoned for more than two decades. We re-examine this debate and the validity of the opposing hypotheses in the light of new regional mapping of trimlines across the Queen Elizabeth Islands (QEI). The ecological hypothesis—insufficient duration of the growing season resulting from seasonally persistent snow cover—fails to account for the poikilohydric nature of lichens and their ability to endure short growing seasons. It cannot adequately explain the existence of sharp trimlines or account for the occurrence of those trimlines on sparsely vegetated carbonate terrain. Furthermore, trimlines outlining the former extent of thin plateau ice caps are accordant with trimlines associated with former perennial snowfields, indicating that these trimlines record snow and ice expansion during the LIA rather than the seasonal persistence of more recent snow cover. We suggest that these features represent an important LIA climate indicator and should therefore be used for paleoclimatic reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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