Erratum To: Activin receptor‐like kinase5 inhibition suppresses mouse melanoma by ubiquitin degradation of Smad4, thereby derepressing eomesodermin in cytotoxic T lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Varieties of transforming growth factor-β (TGF-β) antagonists have been developed to intervene with excessive TGF-β signalling activity in cancer. Activin receptor-like kinase5 (ALK5) inhibitors antagonize TGF-β signalling by blocking TGF-β receptor-activated Smad (R-Smad) phosphorylation. Here we report the novel mechanisms how ALK5 inhibitors exert a therapeutic effect on a mouse B16 melanoma model. Oral treatment with a novel ALK5 inhibitor, EW-7197 (2.5 mg/kg daily) or a representative ALK5 inhibitor, LY-2157299 (75 mg/kg bid) suppressed the progression of melanoma with enhanced cytotoxic T-lymphocyte (CTL) responses. Notably, ALK5 inhibitors not only blocked R-Smad phosphorylation, but also induced ubiquitin-mediated degradation of the common Smad, Smad4 mainly in CD8(+) T cells in melanoma-bearing mice. Accordingly, T-cell-specific deletion of Smad4 was sufficient to suppress the progression of melanoma. We further identified eomesodermin (Eomes), the T-box transcription factor regulating CTL functions, as a specific target repressed by TGF-β via Smad4 and Smad3 in CD8(+) T cells. Thus, ALK5 inhibition enhances anti-melanoma CTL responses through ubiquitin-mediated degradation of Smad4 in addition to the direct inhibitory effect on R-Smad phosphorylation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».