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Enregistrement W2104617967 · doi:10.3109/13561820.2012.717553

Meanings and perceptions of patient-centeredness in social work, nursing and medicine: A comparative study

2012· article· en· W2104617967 sur OpenAlexaff
David Gachoud, Mathieu Albert, Ayelet Kuper, Lynfa Stroud, Scott Reeves

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Context (archaeology)Social workHierarchyNursingPsychologyPerceptionMedicineMedical educationPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Answering patients' evolving, more complex needs has been recognized as a main incentive for the development of interprofessional care. Thus, it is not surprising that patient-centered practice (PCP) has been adopted as a major outcome for interprofessional education. Nevertheless, little research has focused on how PCP is perceived across the professions. This study aimed to address this issue by adopting a phenomenological approach and interviewing three groups of professionals: social workers (n = 10), nurses (n = 10) and physicians (n = 8). All the participants worked in the same department (the General Internal Medicine department of a university affiliated hospital). Although the participants agreed on a core meaning of PCP as identifying, understanding and answering patients' needs, they used many dimensions to define PCP. Overall, the participants expressed value for PCP as a philosophy of care, but there was the sense of a hierarchy of patient-centeredness across the professions, in which both social work and nursing regarded themselves as more patient-centered than others. On their side, physicians seemed inclined to accept their lower position in this hierarchy. Gieryn's concept of boundary work is employed to help illuminate the nature of PCP within an interprofessional context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,436 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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