Antimicrobial and Biophysical Properties of Surfactant Supplemented with an Antimicrobial Peptide for Treatment of Bacterial Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic-resistant bacterial infections represent an emerging health concern in clinical settings, and a lack of novel developments in the pharmaceutical pipeline is creating a "perfect storm" for multidrug-resistant bacterial infections. Antimicrobial peptides (AMPs) have been suggested as future therapeutics for these drug-resistant bacteria, since they have potent broad-spectrum activity, with little development of resistance. Due to the unique structure of the lung, bacterial pneumonia has the additional problem of delivering antimicrobials to the site of infection. One potential solution is coadministration of AMPs with exogenous surfactant, allowing for distribution of the peptides to distal airways and opening of collapsed lung regions. The objective of this study was to test various surfactant-AMP mixtures with regard to maintaining pulmonary surfactant biophysical properties and bactericidal functions. We compared the properties of four AMPs (CATH-1, CATH-2, CRAMP, and LL-37) suspended in bovine lipid-extract surfactant (BLES) by assessing surfactant-AMP mixture biophysical and antimicrobial functions. Antimicrobial activity was tested against methillicin-resistant Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa. All AMP/surfactant mixtures exhibited an increase of spreading compared to a BLES control. BLES+CATH-2 mixtures had no significantly different minimum surface tension versus the BLES control. Compared to the other cathelicidins, CATH-2 retained the most bactericidal activity in the presence of BLES. The BLES+CATH-2 mixture appears to be an optimal surfactant-AMP mixture based on in vitro assays. Future directions involve investigating the potential of this mixture in animal models of bacterial pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».