Historic variability in fire-generated landscape heterogeneity of subalpine forests in the Canadian Rockies
Notice bibliographique
Résumé
Question: This study evaluates historical changes in landscape structure and heterogeneity in subalpine forests. We use response to severe fires in 2001 and 2003, along with historical reconstructions to examine crown-fire effects on landscape heterogeneity and to assess, comparatively, effects of fire exclusion management in the 20th century. Location: Subalpine forests of Kootenay National Park (KNP), Canadian Rockies. Methods: Using a landscape-level model based on a fire-origin stand age map, we reconstructed decadal burned areas within the landscape for 1750-2000 (forming reconstructed landscapes). Landscape pattern was analysed for each reconstructed landscape map, and we compared landscape pattern indices (total area, number of patches, mean patch area, patch area variation, largest patch index, edge density, perimeter–area ratio, landscape shape index) with those in 2005 after recent large fires. Results: After large fires in 1926, connectivity of the KNP landscape increased and its diversity was quite low. After 2001 and 2003 fires, the post-fire landscape of 2005 was highly heterogeneous in terms of size, variation, edge density and perimeter–area ratio of the remnant forest patches. Since the decline in occurrence of large fires after 1926 reflected a period of wet weather, fuel build-up resulting from landscape homogenization within the 20th century landscape could not be attributed solely to fire exclusion. This period without fires greatly enhanced connectivity of late-successional forests that finally burned in 2001/2003, but connectivity was within the historical range for these forests. The gradual increase in stand connectivity before recent large fires may indicate that fire exclusion was less responsible than often believed for fuel build-up in these fire-susceptible older forests. Conclusions: The large fires at the beginning of the 21st century are within the natural range of disturbances for this landscape, and do not stand out as “human-induced disasters” in their effects on landscape patterns. Such stochastic large disturbances contribute to maintenance of highly heterogeneous landscape structure, which is important for many taxa and natural ecological processes. Identifying future probability of such large disturbances and their ecological roles should be incorporated into management of these dynamic, disturbance-prone systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».