Differential migratory timing of western populations of Wilson's Warbler (<i>Cardellina pusilla</i>) revealed by mitochondrial DNA and stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
Molecular markers and stable isotopes have provided important insights into the migratory connectivity of small landbirds. Research integrating these two methods has primarily focused on linking breeding and wintering sites, rather than focusing on timing of migratory movement of different breeding populations. We used mitochondrial DNA and isotopic markers to infer the timing of various breeding populations of migrating Wilson's Warblers (Cardellina pusilla) moving through a migratory stopover site, demonstrating the value of multiple sources of information in estimating the origin of migrants. Using mixed-stock analysis, we found that early spring migrants sampled in southwestern Arizona were dominated by warblers migrating to the West Coast of the contiguous United States, whereas later migrants included a large pulse of birds migrating to Alaska and western Canadian provinces. Stable hydrogen isotope data from individual birds showed the same timing pattern as genetic data. Had we used stable isotopes alone, we would not have been able to infer whether birds later in the migration season were most likely migrating to Alaska or the Interior West, given the large overlap in isotope values between those regions. The lack of mitochondrial group 2, common in the Interior West, in late-season migrants strongly suggests that these birds were migrating to breeding areas in Alaska or other northern regions. Studies that reveal the timing of migration of different breeding populations through stopover sites lay the foundation for more in-depth examination of seasonal interactions between migration and the stationary phases of the annual cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».