Cohort Profile: The Montreal Neighbourhood Networks and Healthy Aging (MoNNET-HA) study
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Neighbourhood Networks and Healthy Aging study was established: (i) to assess the added value in using formal network methods and instruments to measure social capital and its relationship to health; (ii) to determine whether older adults are more vulnerable to the effects of network and neighbourhood environments; and (iii) to examine longitudinally the relationship between social capital and health among adults in Montreal, Canada. The MoNNET-HA cohort consists of men and women aged 25 years and older, residing in the Montreal Metropolitan Area (MMA). Participants were recruited using a random stratified cluster sampling design with oversampling of adults older than 65 years. Initial MoNNET-HA study participants (n = 2707) were recruited for telephone interviews in the summer of 2008. Since 2008, participants were interviewed in the autumn of 2010 and the winter of 2013/2014. Data currently fall into five categories: (i) social network and social capital; (ii) psychosocial and psychological; (ii) socio-demographic and socioeconomic; (iv) health behaviours and conditions; and (v) neighbourhood environmental characteristics. Healthcare utilization data will be available for a subsample of participants. Upon funding, future work will measure anthropometric and metabolic health directly. Based on agreements with participants, external researchers should request access to data via collaborations with the study group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».