Burn severity alters peatland moss water availability: implications for post‐fire recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildfire is the largest disturbance affecting northern peatlands; however, little is known about how burn severity (organic soil depth of burn) alters post‐fire hydrological conditions that control the recovery of keystone peatland mosses (i.e. Sphagnum). For this reason, we assessed the impact of burn severity on moss water availability by measuring soil tension (Ψ) and surface volumetric moisture content (θ) in burned and unburned portions of a peatland complex 2 years after fire. We found that both high and low burn severity decreased post‐fire water availability by altering peat hydrophysical properties (moisture retention and water repellency). Locations covered by Sphagnum fuscum prior to fire exhibited a decreasing post‐fire water availability with an increasing burn severity. In contrast, the lowest water availability (Ψ > 400 cm, θ < 0·02) was observed in feather mosses that underwent low burn severity (residual branches identifiable). Deep burning (>0·20 m) in peatland margins and burn depths >0·05 m in the middle of the peatland exhibited the highest water availability (Ψ < 60 cm). Locations with low surface θ and high Ψ, notably feather mosses undergoing low burn severity, exhibited minimal moss recolonization. Such areas dominate post‐fire surface cover (~40%) within late successional (mature) peatlands or peatlands located in dry hydrological settings. We argue that such environments are under‐represented in conceptual models of post‐fire recovery. A new conceptual model is proposed in which (1) deep burning is counterbalanced by rapid recolonization and (2) pre‐fire species interact with burn severity to produce substantial lags in post‐fire moss recovery. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».