Gender, ‘race’, poverty, health and discourses of health reform in the context of globalization: a postcolonial feminist perspective in policy research
Notice bibliographique
Résumé
Gender, ‘race’, poverty, health and discourses of health reform in the context of globalization: a postcolonial feminist perspective in policy research In this paper, I draw on extant literature and my empirical work to discuss the impact of globalization and healthcare reform on the lives of women — those from countries of the South as well as of the North. First, I review briefly the economic hardships identified in different sectors of the population that have been attributed to how globalization is now working. Second, I examine what these global processes mean for health, with particular focus on poverty, gender, racialization and health. Third, I reflect on how nurse scientists might develop research agendas in the 21st century that would foster social transformation and social justice for all people. The position taken here is not an indictment of globalization. Rather, I argue that globalization is a fact in all of our lives. There are positive aspects of globalization. There are also negative aspects which we must collectively address, given that the issues identified can have deleterious consequences for the world’s poor, women in particular. I suggest that, to construct knowledge for practice and praxis, research agendas of the future should be inclusive of subaltern voices. I argue that drawing on a postcolonial feminist epistemology might help us to define such agendas, and express the multilayered sociopolitical contexts of health and illness in advocacy with policy‐makers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,091 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».