Evaluation of serum cobalamin concentrations in dogs of 164 dog breeds (2006–2010)
Notice bibliographique
Résumé
Altered serum cobalamin concentrations have been observed in dogs with gastrointestinal disorders such as exocrine pancreatic insufficiency (EPI) or gastrointestinal inflammation. The aims of the current study were 1) to identify breeds with a higher proportion of dogs with a decreased serum cobalamin concentration, 2) to determine whether dogs with such decreased concentrations tend to have serum canine trypsin-like immunoreactivity (cTLI) concentrations diagnostic for EPI, and 3) to compare the number of submissions for serum cobalamin analysis by breed to the American Kennel Club (AKC) breed ranking list of 2009. In this retrospective study, results of 28,675 cobalamin tests were reviewed. Akitas, Chinese Shar-Peis, German Shepherd Dogs, Greyhounds, and Labrador Retrievers had increased proportions of serum cobalamin concentrations below the lower limit of the reference interval (<251 ng/l; all P < 0.0001). Akitas, Chinese Shar-Peis, German Shepherd Dogs, and Border Collies had increased proportions of serum cobalamin concentrations below the detection limit of the assay (<150 ng/l; all P < 0.0001). Akitas, Border Collies, and German Shepherd Dogs with serum cobalamin concentrations <150 ng/l were more likely to have a serum cTLI concentration considered diagnostic for EPI (≤2.5 µg/l; all P ≤ 0.001). The breed with the highest proportion of samples submitted for serum cobalamin analysis in comparison with the AKC ranking list was the Greyhound (odds ratio: 84.6; P < 0.0001). In Akitas and Border Collies, further investigations are warranted to clarify if a potentially breed-specific gastrointestinal disorder is responsible for the increased frequency of decreased serum cobalamin and cTLI concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».