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Enregistrement W2104633781 · doi:10.4319/lo.2012.57.6.1619

Frustule‐related gene transcription and the influence of diatom community composition on silica precipitation in an iron‐limited environment

2012· article· en· W2104633781 sur OpenAlexfundno aff
Colleen A. Durkin, Adrian Marchetti, Sara J. Bender, Tiffany Truong, Rhonda Morales, Thomas Möck, E. Virginia Armbrust

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesFisheries and Oceans CanadaGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésFrustuleDiatomBiologyBiogenic silicaActinobacteriaGeneBotanyBiochemistry16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microcosm study in iron‐limited waters of the northeast subarctic Pacific Ocean was conducted to examine how iron availability affects the frustule‐related response of individual diatoms and thus the total quantity of silica precipitated by the community. New silica precipitated per cell was estimated using the fluorescent cell stain 2‐(4‐pyridyl)‐5{[4‐dimethylaminoethyl‐aminocarbamoyl)‐methoxy]phenyl}oxazole (PDMPO). Differences in new silica precipitation within a particular genus before and after iron enrichment were small compared to differences among genera, indicating that the quantity of total silica precipitated is particularly sensitive to community composition. Transcriptional patterns of genes encoding silicon transporters, aminopropyltransferases, chitin synthases, and a protein with uncharacterized function were measured in natural populations to identify indicators of the frustule‐related responses of different genera to iron limitation. Transcripts associated with silicon transporters were the most readily detectable in three metatranscriptome datasets and were capable of resolving species composition shifts and physiological responses. Silicon transporter transcripts from a distinct phylogenetic clade were most abundant in the iron‐limited community, and transcripts from a separate clade were more abundant in the community that bloomed after iron enrichment. Transcripts of the gene present in the iron‐limited community were also more abundant in iron‐limited laboratory cultures of Pseudo‐nitzschia multiseries , suggesting that this gene plays a role in silicon uptake during iron limitation. The responses of individual cells, as detected in this study, determine how the community influences silicon cycling in iron‐limited environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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