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Enregistrement W2104635800 · doi:10.1109/ultsym.2001.992058

Non-linear scattering from microbubble contrast agents in the 14-40 MHz range

2002· article· en· W2104635800 sur OpenAlexaff
David E. Goertz, Siu Wai Wong, Chien Ting Chin, Emmanuel Chérin, Peter N. Burns, F. Stuart Foster

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringMicrobubblesPhysicsMaterials scienceOpticsUltrasoundAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The non-linear scattering properties of microbubble contrast agents in the 14-40 MHz frequency range are investigated. Experiments were conducted as a function of pressure for two agents (Definity/sup TM/ and Optison/sup TM/) and polystyrene microbeads as control scatterers. For Definity/sup TM/, subharmonic (0.5f/sub 0/) and ultraharmonic (1.5f/sub 0/) scattering was substantial and strongly dependent on pressure up to 26 MHz. Optison/sup TM/ also exhibited sub- and ultraharmonic scattering, but these effects were weaker and found to persist up to 22 MHz. Second harmonic (2f/sub 0/) scattering for Definity/sup TM/, Optison/sup TM/ and the microbeads was strong and increased with pressure suggesting a significant component of 2f/sub 0/ agent signal was due to non-linear propagation. However, the ratio of 2f/sub 0/ to f/sub 0/ scattering was higher for agent than for microbeads (20 dB for Definity/sup TM/) after correcting for frequency dependent microbead scattering. A test for bubble destruction at 20 MHz revealed that a significant subpopulation of bubbles could be disrupted. We conclude that non-linear scattering can be produced with high frequency ultrasound technology and currently available agents. This suggests the possibility of implementing non-linear detection and destruction techniques at high frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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