IκB‐Kinase‐ε (IKKε/IKKi/IκBKε) expression and localization in prostate cancer tissues
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advanced prostate cancer (PCa) remains a one of the leading causes of cancer related death and is often due to the progression from a hormone sensitive (HS) to a castrate resistant (CR) state for which therapeutic alternatives remain palliative. Molecular events involved in the progression to CR-PCa remain largely unknown. A previous study reported significantly higher levels of Iκ-B kinase-epsilon (IKKε) expression in CR compared to androgen-responsive cell lines. In the present study, we evaluate IKKε expression in human prostate tissue. METHODS: In order to evaluate the modulation of IKKε expression in PCa tissue IKKε immunostaining was performed on paraffin-embedded prostate tissue microarrays containing cores from normal tissues (n = 47), non-malignant tissues adjacent to the tumor (n = 53), prostatic intraepithelial neoplasia (PIN) (n = 28), HS (n = 62), and CR tumors (n = 31). RESULTS: We found a low cytoplasmic expression of IKKε in non-malignant tissue. HS tumors showed a significant increase in cytoplasmic IKKε expression compared to non-malignant tissues. CR tissues presented the highest cytoplasmic IKKε expression levels. We also report, for the first time, the presence of a nuclear localization of IKKε in prostate epithelial cells, in particular we observed an increase of IKKε nuclear localization in HS malignant tissues. Finally, we found a strong link between an increase of IKKε cytoplasmic expression in PCa and metastatic progression. CONCLUSION: This study strongly suggests the role of IKKε as a PCa oncogene that may be involved in the emergence of a CR state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».