University training courses in acoustics and vibration at the University of Sherbrooke
Notice bibliographique
Résumé
mettent en commun des expertises complmentaires en acoustique et vibrations dans un centre de recherche universitaire, le Groupe d 'acoustique de l 'Universit de Sherbrooke (GAUS).Cette mise en commun d 'expertises et d 'infrastructures permet d 'offrir un environnement favorable la recherche, au transfert technologique et une formation spcialise en acoustique et vibrations.Au volet de la formation, divers cheminements existent pour des lves de 1er, 2e et 3e cycles en ingnierie qui dsirent se spcialiser dans ce domaine.Cet article prsente les diffrents cheminements de formation en acoustique et vibrations qui sont offerts par le Dpartement de gnie mcanique de l 'Universit de Sherbrooke, ainsi qu'un survol des principales activits pdagogiques en acoustique et vibrations. a b s t r a c tIn the Department of Mechanical Engineering at the Universit de Sherbrooke, several professors and researchers are pooling complementary expertise in acoustics and vibration in a University research center, the Acoustics Group of the Universit de Sherbrooke (GAUS).This pooling of expertise and infrastructure provides an environment conducive to research, technology transfer and specialized training in acoustics and vibration.For the training component, several courses are for undergraduate and graduate students in engineering who wish to specialize in this area.This paper presents the various training courses in acoustics and vibration that are offered by the Department of Mechanical Engineering at the Universit de Sherbrooke, and an overview of the related main teaching activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».