Integrated environmental assessment of freshwater sediments: a chemical and ecotoxicological approach at the Alqueva reservoir
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the pollution of an aquatic ecosystem, it is necessary to analyze not only the levels of chemical pollutants in water, but also those accumulated in the sediment matrix, as well as to assess its ecotoxicological status. The Alqueva reservoir, the largest artificial lake in Europe, was chosen as case study as it constitutes the most important water supply source in southern Portugal. It is located in the Guadiana River Basin, in a semi-arid region with high levels of water scarcity and where agriculture is one of the main activities. The evaluation of sediments comprised: (1) physical and chemical analysis (grain size, pH, organic matter, nitrogen, phosphorus); (2) potentially toxic trace elements (Cu, As, Pb, Cr, Cd, Zn and Ni); and (3) ecotoxicological evaluation with Vibrio fischeri, Thamnocephalus platyurus, Daphnia magna, and Heterocypris incongruens. Total trace element concentrations indicated that As, Cd, and Pb surpassed the Canadian levels for the protection of aquatic life, in most of Alqueva's sites. The results of the toxicity assessment showed that some locations induced acute and chronic toxicity in the species used. Further, the H. incongruens was the most sensitive species as far as the contamination found in the sediment is concerned, followed by the bacteria V. fischeri. This integrative approach, together with the water column quality assessment, allowed a comprehensive evaluation of the environmental quality of this strongly modified water body and will allow the implementation of remediation strategies to obtain a good ecological potential as proposed in the Water Framework Directive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».