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Enregistrement W2104641595 · doi:10.1017/s0266462309090163

The Alberta hip and knee replacement project: A model for health technology assessment based on comparative effectiveness of clinical pathways

2009· article· en· W2104641595 sur OpenAlexaffabout
Katherine Gooch, Douglas C. Smith, Tracy Wasylak, Peter Faris, Deborah A. Marshall, Hoa Khong, Julie Hibbert, Robyn D. Parker, Ronald F. Zernicke, Lauren A Beaupré, D. W. C. Johnston, Cyril B. Frank

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityAlberta Health ServicesAlberta Bone and Joint Health Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth technologyMedicinePhysical therapyKnee replacementPhysical medicine and rehabilitationPolitical scienceOrthopedic surgeryHealth careSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Alberta Hip and Knee Replacement Project developed a new evidence-based clinical pathway (NCP) for total hip (THR) and knee (TKR) replacement. The aim was to facilitate the delivery of services in a timely and cost-effective manner while achieving the highest quality of care for the patient across the full continuum of care from patient referral to an orthopedic surgeon through surgery, recovery, and rehabilitation. The purpose of this article is to provide an overview of the study design, rationale, and execution of this project as a model for health technology assessment based on comparative effectiveness of alternative clinical pathways. METHODS: A pragmatic randomized controlled trial study design was used to evaluate the NCP compared with the standard of care (SOC) for these procedures. The pragmatic study design was selected as a rigorous approach to produce high quality evidence suitable for informing decisions between relevant interventions in real clinical practice. The NCP was evaluated in three of the nine regional health authorities (RHAs) in Alberta with dedicated central intake clinics offering multidisciplinary care teams, constituting 80 percent of THR and TKR surgeries performed annually in Alberta. Patients were identified in the offices of twenty orthopedic surgeons who routinely performed THR or TKR surgeries. Evaluation outcome measures were based on the six dimensions of the Alberta Quality Matrix for Health (AQMH): acceptability, accessibility, appropriateness, effectiveness, efficiency and safety. Data were collected prospectively through patient self-completed questionnaires at baseline and 3 and 12 months after surgery, ambulatory and inpatient chart reviews, and electronic administrative data. RESULTS: The trial design was successful in establishing similar groups for rigorous evaluation. Of the 4,985 patients invited to participate, 69 percent of patients consented. A total of 3,434 patients were randomized: 1,712 to SOC and 1,722 to the NCP. The baseline characteristics of patients in the two study arms, including demographics, comorbidity as measured by CDS and exposure to pain medications, and health-related quality of life, as measured by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and Short Form-36, were similar. CONCLUSIONS: The Alberta Hip and Knee Replacement Project demonstrates the feasibility and advantages of applying a pragmatic randomized controlled trial to ascertain comparative effectiveness. This is a model for health technology assessment that incorporates how clinical pathways can be effectively evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,369
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,425
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3690,425
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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