Soldier use of dietary supplements, including protein and body building supplements, in a combat zone is different than use in garrison
Notice bibliographique
Résumé
United States Army personnel in garrison who are not deployed to combat theater report using dietary supplements (DSs) to promote health, increase physical and mental strength, and improve energy levels. Given the substantial physical and cognitive demands of combat, DS use may increase during deployment. This study compared DS use by garrison soldiers with DS use by personnel deployed to a combat theater in Afghanistan. Prevalence and patterns of DS use, demographic factors, and health behaviors were assessed by survey (deployed n = 221; garrison n = 1001). Eighty-two percent of deployed and 74% of garrison soldiers used DSs ≥ 1 time·week(-1). Logistic regression analyses, adjusted for significant demographic and health predictors of DS use, showed deployed personnel were more likely than garrison soldiers to use protein, amino acids, and combination products. Deployed females were more likely to use protein supplements and deployed males were more likely to use multivitamins, combination products, protein, and body building supplements than garrison respondents. Significantly more deployed (17%) than garrison (10%) personnel spent more than $50∙month(-1) on DSs. Higher protein supplement use among deployed personnel was associated with higher frequency of strength training and lower amounts of aerobic exercise for males but similar amounts of strength training and aerobic exercise for females. Protein supplements and combination products are used more frequently by deployed than garrison soldiers with the intent of enhancing strength and energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».