Opioids for chronic non-cancer pain: a protocol for a systematic review of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioids are prescribed frequently and increasingly for the management of chronic non-cancer pain (CNCP). Current systematic reviews have a number of limitations, leaving uncertainty with regard to the benefits and harms associated with opioid therapy for CNCP. We propose to conduct a systematic review and meta-analysis to summarize the evidence for using opioids in the treatment of CNCP and the risk of associated adverse events. METHODS AND DESIGN: Eligible trials will include those that randomly allocate patients with CNCP to treatment with any opioid or any non-opioid control group. We will use the guidelines published by the Initiative on Methods, Measurement, and Pain Assessment in Clinical Trials (IMMPACT) to inform the outcomes that we collect and present. We will use the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system to evaluate confidence in the evidence on an outcome-by-outcome basis. Teams of reviewers will independently and in duplicate assess trial eligibility, abstract data, and assess risk of bias among eligible trials. To ensure interpretability of our results, we will present risk differences and measures of relative effect for all outcomes reported and these will be based on anchor-based minimally important clinical differences, when available. We will conduct a priori defined subgroup analyses consistent with current best practices. DISCUSSION: Our review will evaluate both the effectiveness and the adverse events associated with opioid use for CNCP, evaluate confidence in the evidence using the GRADE approach, and prioritize patient-important outcomes with a focus on functional gains guided by IMMPACT recommendations. Our results will facilitate evidence-based management of patients with CNCP and identify key areas for future research. TRIAL REGISTRATION: Our protocol is registered on PROSPERO (CRD42012003023), http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,219 | 0,227 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,179 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».